Một vấn đề đang diễn ra trong các nghiên cứu khoa học là mặc dù dữ liệu luôn được biểu thị dưới dạng giá trị trung bình, nhưng dữ liệu riêng lẻ tạo ra mức trung bình đó không phải lúc nào cũng được đưa ra. Vì vậy, mặc dù thực tế là có thể có sự khác biệt lớn giữa các cá nhân, nhưng cuối cùng chúng ta vẫn nghĩ về mức bình thường là mức trung bình, không phải là các thuộc tính duy nhất và có khả năng vẫn rất bình thường của một cá nhân ngoại lai. Trên thực tế, điểm trung bình trong một tập dữ liệu đôi khi có thể bị sai lệch.


Ví dụ, nhiệt độ cơ thể của một người có thể là 37,5 độ C là bình thường hoặc trung bình, nhưng nếu đầu của người đó ở trên ngọn lửa và tan chảy, trong khi chân của họ bị đóng băng, thực tế là hai thái cực đó tạo ra một mức trung bình bình thường. không quan trọng vì người đó có khả năng theo chiều hướng xấu. Tất cả điều này để nói rằng không phải lúc nào bạn cũng cố gắng đạt được mức trung bình.


Đó là về việc tìm ra những gì bình thường đối với bạn với tư cách là một cá nhân. Đó là về việc trở thành thử nghiệm của riêng bạn và tìm cách làm cho mức trung bình của bạn tốt hơn.